특허 버티컬 AI 기업 워트인텔리전스가 10월 22일 오후 2시, 서울에서 ‘AI Native Research’를 정식 공개한다. 회사는 이번 런칭을 “세계 최초 AI Native Research의 시작”으로 규정하며, IP 데이터와 AI의 결합이 기업의 연구·개발과 투자, 전략 의사결정에 직접적인 비즈니스 임팩트를 가져오는 전환점이 될 것이라 강조한다. 행사의 슬로건은 “Future Unlocked: AI Native Research”. 검색식과 복잡한 전처리 없이 질문 한 줄로 특허·논문·기술 정보를 이해하고, 생각의 속도로 인사이트를 제시하는 새 리서치 방식을 현장에서 시연한다.

‘AI Native’가 바꾸는 특허 리서치의 상식

전통적 특허 리서치는 키워드 튜닝, 분류코드 선택, 불용어·스키마 보정, 결과 정제 등 사전 설계의 공수가 컸다. 워트인텔리전스의 ‘AI Native Research’는 이 과정을 모형 내부로 흡수한다. 도메인 최적화 데이터셋과 전용 알고리즘, 그리고 보안·성능을 동시에 고려한 아키텍처를 결합해 질문→근거 추출→요약·시각화→판단 보조의 전 단계를 자동화·반복 학습한다.

핵심은 특허 AX(Amplified eXpertise), 즉 전문가의 지능을 증강해 실무자가 더 빠르게 더 정확한 결론에 도달하도록 돕는 운영 철학이다. 사용자는 “A사의 배터리 고체전해질 포트폴리오 취약점은?”처럼 자연어로 묻고, 시스템은 클레임 차분, 패밀리·인용 네트워크, 기술 트렌드를 결합해 행동 가능한 시사점을 돌려준다.

런칭 세션, 전략–경험–실행–기술로 여는 ‘특허 AX’

행사는 네 개의 세션과 패널 토크로 구성된다.

첫 번째로 윤정호 대표가 워트인텔리전스가 걸어온 특허 버티컬 AI의 혁신 여정을 정리하고, ‘AI Native Research’가 특허 AX의 새로운 시작임을 선언한다.

이어 조용상 CPO는 Human–AI Interaction 관점에서, AI가 전문가의 의사결정 흐름에 어떤 방식으로 스며들어야 실효가 나는지 사용 경험(UX)의 해답을 제시한다.

세 번째로 장영진 COO는 검색식·분석 템플릿 없이도 AI가 데이터를 스스로 이해하고 업무를 주도하는 사례-신규성·무효·FTO, 경쟁 임계특허 탐지, R&D 로드맵 검증-를 통해 현장 적용법을 공개한다.

마지막으로 나호열 CTO가 데이터셋 구성·알고리즘·아키텍처를 풀어놓는다. 성능과 보안을 동시에 만족시키는 기술적 설계를 설명하며 ‘특허 AX’를 제품으로 현실화한 과정을 보여준다.

끝으로 모든 연사가 참여하는 패널 토크에서, AI 전환이 불러올 IP 운영·조직 구조의 변화와 기업의 대응 시나리오를 논의한다.

“탐색의 시간은 줄이고, 결정의 질은 높인다”

워트인텔리전스가 제시하는 가치는 분명하다.

키워드 설계와 결과 정제에 소모하던 시간을 질문–검증–보완의 순환 루프로 단축하고, 클레임 레벨 근거 제시, 가설–반례 동시 제시로 편향을 줄이고 법적·기술적 재현성을 높인다. 또한 특허 패밀리·인용·분쟁 시그널을 실시간 반영해 ROI가 보이는 리서치를 만든다.

그 결과 신규성·무효·FTO처럼 결과 품질이 생존을 좌우하는 과제에서 TAT(처리시간)는 짧아지고, 의사결정의 확신도는 커진다. 이는 곧 R&D 포트폴리오 최적화, M&A·라이선스 전략 정교화, 시장 진입·규제 대응 등 실제 경영지표로 연결된다.

“IP 데이터는 미래의 최초 신호”… 워트인텔리전스의 제안

워트인텔리전스는 과거 ‘국가대표 AI 기업에 출사표 던진 기업들의 기술경쟁력’ 분석에서 보였듯, 특허 데이터가 산업 변화를 가장 먼저 드러내는 지표라고 본다. ‘AI Native Research’는 이 철학을 도구로 구현한 것이다. 질문 한 줄로 미래 신호를 포착하고, 전략·투자·개발의 현장에 즉시 쓰이는 인사이트를 공급하겠다는 것.

회사 측은 “AI가 스스로 생각하고 제안하는 리서치”를 통해 IP에서 R&D까지 기술정보 활용의 새 기준을 세우겠다고 못박는다. 이는 단순한 자동화가 아니라, 전문가의 판단을 앞당기는 ‘증강지능’에 가깝다.

10월 22일, 문이 열린다. AI Native Research는 IP 데이터와 AI가 만나 속도·정확성·예측가능성을 겸비한 새 업무 표준이 탄생하는 순간이다. 기업이 ‘느림의 리스크’를 버리고 ‘빠른 확신’을 채택할 준비가 되어 있다면, 답은 이미 특허 데이터 안에 있다. AI는 그 답을 가장 먼저 꺼내 보일 것이다.