▲ 이노비즈협회는 올초 AI위원회를 구성하는 등 이노비즈기업과 회원사의 AI 아젠다 발굴과 활용 확산을 위해 적극적으로 힘쓰고 있다.(사진=이노비즈협회)  © 특허뉴스

인공지능(AI)이 중소기업 혁신의 핵심 동력으로 자리 잡고 있다. 그러나 현장의 현실은 여전히 녹록지 않다.

이노비즈협회(회장 정광천)가 전국 이노비즈기업을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 전체의 67.2%가 이미 AI를 업무에 도입해 활용 중인 것으로 나타났다. 반면 ‘전문인력 부족’(62.8%)과 ‘도입 비용 부담’(62.6%)이 동시에 발목을 잡고 있어, 정부의 실질적 지원정책이 절실하다는 목소리가 커지고 있다.

 

혁신형 중소기업 3곳 중 2곳, “AI 이미 활용 중”

 

이노비즈기업은 중소벤처기업부가 연구개발(R&D) 역량과 기술혁신성을 인정한 기업에 부여하는 정부 인증 제도로, 2025년 9월 말 기준 전국에 23,206개사가 등록돼 있다.

이노비즈협회는 이들 기업을 대상으로 지난 8월 18일부터 9월 12일까지 온라인 설문조사를 실시했으며, 540개사가 응답했다.

 

그 결과, 응답 기업의 67.2%가 AI를 이미 도입·활용 중이라고 밝혔고, 32.8%는 ‘도입을 검토 중이거나 미활용 상태’로 조사됐다.

 

특히 AI 활용 분야는 단순 사무 업무를 넘어 현장 혁신으로 확산되는 추세다.

데이터 분석·시각화(64.8%), 문서 요약·교정(63.3%), 대화형 챗봇(46.1%), 제조공정 자동화(31.1%) 등이 대표적이다. 즉, 이노비즈기업들은 이미 AI를 통한 업무 효율화와 기술 고도화에 적극 나서고 있으며, AI를 “선택이 아닌 생존의 도구”로 인식하고 있는 셈이다.

 

▲ 설문 결과 중(출처=이노비즈협회)  © 특허뉴스

“사람도, 비용도 없다”… AI 전환의 현실적 한계

 

그러나 현장에서는 여전히 어려움이 크다. 기업들이 꼽은 AI 도입의 최대 걸림돌은 ‘전문인력의 부족’과 ‘도입 비용 부담’이었다.

 

한 이노비즈기업 관계자는 “AI를 도입하려 해도 개발과 운영을 맡길 전문 인재를 찾기 어렵고, 시스템 구축 비용도 만만치 않아 쉽게 결정하기 어렵다”고 토로했다.

 

이러한 인력난과 비용 부담은 특히 중소·중견기업일수록 더욱 심각하다. 자체 AI 개발 인프라를 갖추기 어렵고, 외부 솔루션 의존도가 높아지는 상황에서 ‘AI 격차’가 새로운 산업 양극화 요인으로 떠오르고 있다.

 

그럼에도 불구하고, 응답 기업의 60.7%는 “향후 AI 활용을 더욱 확대하겠다”고 답해, 성장 의지는 확고한 것으로 나타났다.

 

기업들이 희망하는 정부 지원 정책으로는 R&D 및 인프라 구축지원(59.6%), AI 활용 컨설팅·교육(57.4%), AI 전문인력 양성(50.6%) 순으로 나타나, ‘정책적 뒷받침’이 절실함을 보여줬다.

 

협회 “AI 전환 선도 전략 본격화”… 산업별 맞춤 지원 예고

 

이노비즈협회는 이번 조사 결과를 토대로 ‘AI 전환 선도 전략’을 단계별로 추진하기로 했다.

주요 계획에는 ▲중소기업 AI 얼라이언스 신설 ▲AI 실무 리더 양성 교육 ▲산업별(버티컬) AI 수출 지원 ▲국제표준 인증 확대 등이 포함됐다.

 

협회는 또한 정부의 중소기업 디지털 전환 정책과 연계해, 기업이 실제로 체감할 수 있는 지원 체계를 마련할 방침이다.

예를 들어, AI 기반 공정 효율화 솔루션 공동개발, AI 도입 컨설팅 지원사업, 지역 혁신 클러스터와 연계한 교육 프로그램 등이 될 것으로 보인다. 

 

“AI는 이제 선택이 아니라 기업 생존의 조건”

 

정광천 이노비즈협회장은 “많은 이노비즈기업이 이미 AI를 업무 전반에 접목하며 변화를 주도하고 있다”며 “AI는 단순한 기술이 아니라 기업 경쟁력의 핵심 인프라”라고 강조했다.

그는 이어 “협회는 인재 양성, 수출 지원, 인증 제도 고도화 등 다각적인 전략으로 혁신형 중소기업의 AI 전환을 뒷받침하고, 정부·지자체·유관기관과의 협력도 한층 강화하겠다”고 밝혔다.

 

이번 조사 결과는 중소기업의 AI 도입이 더 이상 대기업 전유물이 아니라는 점을 분명히 보여준다. 이노비즈기업의 3분의 2가 이미 AI를 활용하고 있다는 사실은 한국 산업구조 전반에 디지털 혁신이 본격적으로 스며들고 있음을 의미한다.

 

하지만 인력난과 비용 부담이라는 구조적 한계를 넘지 못한다면, 혁신은 머지않아 속도를 잃을 수 있다.

결국, AI 시대의 경쟁력은 기술보다 “AI를 다룰 수 있는 사람과 환경을 얼마나 갖추느냐”에 달려 있다.

 

정부와 산업계가 이노비즈기업의 도전 의지를 현실로 뒷받침할 ‘지능형 지원 생태계’ 구축에 나서야 할 시점이다.

 

기사 내용과 관련이 없는 글, 욕설을 사용하는 등 타인의 명예를 훼손하는 글은 관리자에 의해 예고없이 임의 삭제될 수 있으므로 주의하시기 바랍니다. 댓글 작성 시 상대방에 대한 배려와 책임을 담아주세요.

• 닉네임
• 비밀번호
• 
• 도배방지 입력