▲ 출처=생성형 AI 이미지  © 특허뉴스

중국 베이징시 하이뎬구가 인공지능(AI) 기반 신약 연구개발 전 과정에서 적용 가능한 지식재산권 보호 전략을 공식화했다. 기술·데이터·알고리즘이 결합된 AI 신약 산업의 특성을 반영해, 특허 중심 보호를 넘어 데이터·영업비밀·저작권을 결합한 ‘통합형 IP 전략’을 제시한 것이 핵심이다.

하이뎬구 시장감독관리국은 2026년 중관촌 포럼에서 ‘AI 신약 연구개발 산업의 지식재산권 보호 가이드라인’을 발표하고, 산업 현장에서 실제 적용 가능한 보호 체계를 제시했다. 이번 가이드라인은 ▲포트폴리오 전략 ▲전 과정 보호 ▲비용 절감 ▲리스크 대응 등 4대 축을 중심으로 구성됐다.

우선, 기술 특성에 따른 포트폴리오 배치 전략이 강조됐다. 핵심 기술은 특허로 보호해 진입 장벽을 구축하고, 모델 파라미터나 비공개 데이터는 영업비밀로 관리하며, 연구개발 과정에서 생성되는 소프트웨어는 저작권으로 보호하는 방식이다. 여기에 연구 데이터에 대해서는 별도의 권리화 체계(데이터 지식재산권)를 적용해 권리 경계를 명확히 할 것을 제안했다.

또한 연구개발 전 과정에 걸친 단계별 보호 전략도 구체화됐다. 표적 발굴 단계에서는 표적 관련 특허와 AI 예측 알고리즘 보호에 집중하고, 분자 설계 단계에서는 화합물 구조와 AI 모델을 결합한 보호 전략을 제시했다. 임상 단계에서는 적응증, 임상시험 방법, 임상 데이터 등을 중심으로 권리 확보를 강화하도록 했다.

중소·스타트업을 고려한 비용 절감 방안도 포함됐다. 공공 플랫폼과 행정 채널을 활용한 분쟁 해결, 블록체인 기반 증거 보존, 공증 플랫폼을 통한 권리 입증 등 저비용 권리 보호 수단이 제시됐다. 이는 고비용 구조로 인해 IP 확보에 어려움을 겪는 기업들을 지원하기 위한 조치로 해석된다.

이와 함께 리스크 관리 체계도 강조됐다. 공동 연구개발 과정에서의 권리 귀속 분쟁을 방지하기 위해 계약 기반 관리 체계를 구축하고, 데이터 국외 이전과 관련한 규제 준수(컴플라이언스) 요건도 명확히 했다. 특히 글로벌 협력 확대를 고려한 사전 리스크 관리 필요성이 강조됐다.

이번 가이드라인은 AI와 바이오가 결합된 신약 산업에서 지식재산 보호 방식이 기존과 달라지고 있음을 보여주는 사례로 평가된다. 단일 권리 중심이 아닌 다층적·복합적 보호 전략이 요구되는 환경에서, 중국이 제도적 대응을 구체화하고 있다는 점에서 산업적 파급력이 주목된다.