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사물 인터넷(IoT)과 데이터 분석이 제조 분야를 변화시키고 있으며, 데이터는 새로운 통화가치로 여겨지고 있다. 현재는 논리적이고 타당한 의사를 결정하기에는 인간의 개입이 필요하다.
 
인지 기술이 부상하면서 기계들이 최소한의 인간 개입으로 끊임없이 바뀌는 제조 시나리오들을 감지하고 실시간으로 대응할 수 있게 될 것이다.

이를 성공시키기 위해 제조사들은 공장 효율성과 생산성을 향상시키고 인공지능(AI) 기술에 투자하여 데이터 중심의 인텔리전스를 이끄는 파트너쉽과 협업 구축에 박차를 가해야 한다.
 
프로스트 앤 설리번 자동화&공정 제어 산업부의 난디니 나타라잔 연구원은 “제조에 인지 기술을 도입하는데 자동차 산업이 앞장설 것이다.
 
이들의 관심이 자율주행으로 가면서 머신 비전과 예측 분석과 같은 기술에 주안을 둘 것이다. 이러한 기술들이 위험을 예측하고 도로 사고를 예방하는 데 널리 사용될 것이다”고 말했다.
 
프로스트 앤 설리번 한국 지사가 발표한 ‘The Dawn of Artificial Intelligence—Foreseeing Manufacturing in the Cognitive Era’ 보고서에 따르면 머신러닝 기술에 쓰이는 스마트하고 안전한 로봇 개발이 인지 분야에서 주요 영역으로 계속 남아있을 것이다.

세계 산업 로봇 시장은 2023년까지 8.1%인 702억 6,000만 달러로 전망한다. 이 보고서에 따르면 인지 컴퓨터와 제조 산업에서의 이들의 적용 분야, 증명된 이용 사례들을 통한 경쟁 구도 및 내용들을 자세히 기술하고 있다.

인공지능은 보안 문제와 정부 계획 지체, 보수적 사고방식의 인지 기술, 성장 둔화 등 현재 제조 분야의 문제점들을 풀어나가는데 중요한 매개체 구실을 한다.

제조 산업에서 인지 기술에 관한 주요 트렌드
·제조분야에 자율 로봇 도입 급증
·대용량 데이터에서 인공지능 피드에 의해 인지적 인사이트 생성
·머신러닝에 의한 제조 환경 진화
·경제 성장을 촉진하고 근로자 고용을 억제하는 제조 분야에서 인공지능 진화
·운영 생산성 향상 요구로 인지 솔루션 구현 증가

나타라잔 연구원은 “딥러닝과 예측 분석 기술 도입이 빠르게 늘고 있다. 2020년까지 이 기술들이 가장 수요가 높은 인지 기술들로 꼽힐 것이다. 특히나 석유 및 가스, 제약, 자동차, 항공우주, 방위산업이 앞장서 도입할 것으로 보여 진다”고 말했다.

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